А теперь посчитайте, сколько комбинаций возможно, если для простоты вычислений взять 100 миллиардов клеток, каждая из которых имеет 10 000 связей. На мой взгляд, это слишком сложно. Поэтому я попросил сделать расчет одного математика. Формула очень проста, но, когда вы подставляете туда цифры, соответствующие размерам нашего мозга, начинает кружиться голова {22} . Число возможных комбинаций связей в нашем мозге составляет 1 070 000. Это уму непостижимо, особенно если знать, что в видимой нами Вселенной 1082 атома. А вот и главный сюрприз. Эти расчеты были сделаны так, как если бы связи между нейронами работали как в компьютере, в цифровом виде. То есть существует только две возможности: соединение или есть, или нет, либо есть контакт, либо нет, «единица» или «ноль». Однако наши нейроны работают не в цифровом, а в аналоговом режиме. Это означает, что существуют сотни промежуточных состояний между 0 и 1, между соединением и отсутствием соединения, что делает количество возможных связей кратным тому, что мы рассчитали. Их так много, что это не поддается исчислению {23} . Можно назвать это «бесконечным», но теоретически, конечно, это не совсем так. Тем не менее это бесчисленное множество. Таким образом, мозг – это не суперкомпьютер, а гигантская сеть компьютеров. Каждая нервная клетка и большое количество вспомогательных клеток подобны маленькому компьютеру, который прямо и косвенно влияет на многие тысячи других компьютеров и, в свою очередь, подвергается их влиянию. Между собой эти клетки непрерывно обрабатывают миллиарды рутинных операций, дают друг другу подсказки и принимают решения в сложной сети, которая функционирует с поразительной скоростью. Помимо этой огромной сложности и непревзойденной емкости памяти, о чем мы поговорим в главе о памяти, есть еще одна причина, по которой сравнение с компьютером заставляет наш мозг выглядеть намного проще, чем он есть на самом деле, и почему невозможно хоть немного имитировать типичный человеческий интеллект с помощью самых лучших компьютерных систем. В мире искусственного интеллекта люди часто цитируют парадокс Моравека: «Трудные проблемы легки, а легкие проблемы трудны». Под этим он подразумевает, что то, что очень трудно или невозможно для человеческого мозга, легко для компьютера, если это можно сформулировать в статистических расчетах; в то время как то, что легко и очевидно для человеческого мозга, совершенно невозможно для компьютера, потому что человеческий мозг работает со смыслами, а компьютеры не могут